在除尘风机的改进设计中，根据叶轮流道截面逐渐变化的原理，建立了风机叶片型面成形的数学模型。对设计的流场进行了计算。计算结果表明，新设计的风机性能较好。但仍有一些问题需要进一步解决和改进。
1。在除尘风机叶片型线设计中，选择了叶片安装角随叶轮半径线性变化的规律进行设计，但风机叶片型线的形成方法有多种形式。本文选择了一种较为典型的线性成形方法，并取得了较好的效果。因此，可以对离心风机叶片型线成形方法进行进一步的研究。
2。通过观察风机设计工况下叶片通道的流线图，除尘风机型号，可以看出设计风机长短叶片吸力面上仍存在一些分离现象。通过查阅文献，发现一些流量控制方法可以改善叶片吸力面分离现象。因此，如果合理地将有效的流量控制方法应用于设计风机，可以使风机的吸入面分离。性能进一步提高。
3。在数值计算方面，在计算条件允许的情况下，可以使用更密集的网格和近壁模型。在湍流模型方面，还值得进一步研究，除尘风机生产厂家，以便在离心风机的各种工况下得到的结果。
针对除尘风机历史运行数据使用不足、建模周期长的问题，提出了一种基于较小二乘支持向量机（LSSVM）和拉丁超立方体采样（LHS）的大型离心风机性能预测方法。以出口压力作为衡量离心风机性能的指标，采用LSSVM建立离心风机性能预测模型。采用LHS方法对离心风机的进口温度、进口压力、进口流量和转速进行了采集，并对采集的数据进行了归1化处理，用于LSSVM模型的训练。通过试验数据对模型进行了验证。有效性。结果表明，东营除尘风机，除尘风机基于LSSVM和LHS的大型离心风机性能预测方法能够充分利用现有的风机数据信息，快速、准确地预测风机性能。离心风机的主要作用是保证空气供给，稀释有害气体，降低煤尘浓度，对煤矿安全生产具有重要意义。通风机性能稳定直接关系到地下设备的可靠运行和人员的安全。除尘风机性能预测控制和运行优化是建立在准确的性能预测模型基础上的，因此建立准确的风机性能预测模型具有十分重要的意义。
建立除尘风机性能预测模型的主要方法有三种：
（1）应用数学、流体力学和流场理论建立离心风机模型，预测离心风机的性能。
（2）实验方法是利用先进的测量技术，建立离心风机在各种工况下的实验模型。
（3）基于计算机技术，利用各种CFD（计算流体力学）数值模拟技术建立离心风机性能预测模型。
除尘风机模型训练完成后，将测试数据应用到所建立的模型中，验证模型的有效性。如果所建立的除尘风机模型满足建模的停止条件，则应用该模型。如果建立的模型不能满足建模的停止条件，则需要收集更多的数据进行模型训练。本文选取RBF核函数作为LSSVM的核函数。通过网格搜索方法得到核参数。煤矿主通风机采用离心风机。本文以离心风机为研究对象。采用LSSVM算法建立了风机性能预测模型，验证了该方法的有效性。除尘风机模型培训和测试样本从现场分布式控制系统中获得。采用lhs法，从离心风机稳定运行区选取100组数据进行模型培训，选择50组试验数据进行模型验证，模型培训的停止条件为rmse<0.05。除尘风机利用MATLAB实现了上述模型。图3显示了具有不同训练样本数的预测模型的RMSE。从图3可以看出，随着训练样本的增加，预测模型的RMSE值不断下降，终趋于稳定。当训练样本数为30时，模型满足训练停止条件。当模型满足停止条件时，矿用除尘风机，即使使用30个训练样本，模型的预测值也与实际值进行比较。由图4可以看出，该模型能较好地预测离心风机的出力，预测值与实际数据吻合较好。
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